Chi è l’AI Product Expert e cosa fa?

L’AI Product Expert è infatti il ponte che traduce il potenziale dell’AI in soluzioni realmente utilizzabili, desiderabili, sostenibili e coerenti con le esigenze delle persone. Per farlo unisce:

• competenze di machine learning;
• solide capacità di product design e service design;
• un approccio critico e responsabile alla tecnologia;
• una mentalità orientata all’innovazione e al business.

Questa figura lavora a stretto contatto con designer, ingegneri, sviluppatori e data scientist, contribuendo a definire quali problemi meritano davvero l’AI, quali benefici può generare e come deve essere progettata per offrire un vantaggio competitivo reale: migliorare processi, arricchire funzionalità, creare nuove esperienze digitali o ridefinire completamente un modello di servizio.

• Analizza gli obiettivi di business e li traduce in opportunità progettuali, valutando dove l’AI può generare impatto misurabile.
• Lavora con i data scientist nella selezione e valutazione dei dati necessari ai modelli AI, garantendone qualità e coerenza.
• Seleziona e testa gli algoritmi più adatti, valutando implicazioni tecniche, etiche e progettuali.
• Collabora con designer e sviluppatori per integrare l’AI nel prodotto, definendo interazioni, esperienze d’uso e flussi informativi.
• Monitora metriche e KPI per misurare il valore generato dall’AI e guidare miglioramenti continui.

Il primo passo è seguire un percorso accademico che unisca design thinking, approccio strategico e conoscenza degli strumenti di AI. Per emergere in questo ruolo non basta comprendere la tecnologia: serve soprattutto saperla progettare, inquadrarla all’interno di scenari d’uso, interpretarne implicazioni etiche e immaginarne gli impatti futuri.

Per questo un percorso formativo deve fornire:

• solide basi di progettazione e metodo;
• competenze pratiche di machine learning e data analysis;
• capacità critiche nel valutare modelli, dataset e metriche;
• sensibilità nel tradurre insight complessi in concept, servizi e prodotti reali.

Le esperienze sul campo – in studi di design, aziende tech, centri R&D o startup – sono fondamentali per sperimentare l’AI in contesti reali, comprendere dinamiche complesse e costruire un portfolio strategico.

• Pensiero strategico e imprenditoriale: capacità di leggere trend, interpretare bisogni e definire opportunità reali in cui l’AI porti valore misurabile.

• Conoscenza dei modelli di machine learning: per capire come funzionano, come addestrarli e come valutarli – sempre con una forte attenzione al contesto progettuale.
• Data literacy: saper raccogliere, analizzare e selezionare i dati utili a nutrire modelli affidabili ed equi.
• Sperimentazione e capacità di misurazione: attitudine a creare prototipi rapidi, condurre test, valutare impatto e iterare.
• Approccio etico e responsabile: fondamentale per progettare AI trasparenti, sicure e rispettose delle persone.
• Eccellenti capacità comunicative: Per dialogare con designer, stakeholder e team tecnici, traducendo complessità tecnologica in soluzioni chiare.

Grazie alla sua versatilità, può operare in:

• società di consulenza in innovazione e design;
• studi di design che integrano AI nei processi e nelle metodologie;
• startup tecnologiche che sviluppano servizi e prodotti alimentati dall’AI;
• dipartimenti R&D di grandi aziende impegnate nella sperimentazione di tecnologie emergenti.

Domus Academy Milano propone Master Annuali e Corsi Semestrali che formano figure capaci di progettare l’AI in modo responsabile, innovativo e centrato sull’utente.

Il Master in Design x AI è il percorso più strettamente dedicato a chi vuole diventare AI Product Expert, perché unisce:

• competenze avanzate di AI applicata al design;
• progettazione di prodotti, servizi ed esperienze potenziate dall’intelligenza artificiale;
• una visione strategica orientata all’evoluzione del business;
• un approccio responsabile, etico e critico verso la tecnologia.

Attraverso lezioni, workshop e progetti con aziende partner, gli studenti imparano a sperimentare nuovi modi di progettare con l’AI, partendo da insight complessi e arrivando a concept e prototipi concreti.

I tirocini in aziende leader del settore completano la formazione con un’esperienza diretta su progetti reali, sviluppando competenze immediatamente spendibili nel mercato del lavoro.