{"id":90838,"date":"2026-01-28T10:26:03","date_gmt":"2026-01-28T09:26:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.domusacademy.com\/?post_type=jobs-trends&p=90838"},"modified":"2026-03-25T12:13:30","modified_gmt":"2026-03-25T11:13:30","slug":"disenar-para-la-ia-y-cerrar-la-brecha-de-innovacion","status":"publish","type":"jobs-trends","link":"https:\/\/www.domusacademy.com\/es\/the-envisioner-magazine\/eventos\/disenar-para-la-ia-y-cerrar-la-brecha-de-innovacion\/","title":{"rendered":"Dise\u00f1ar para la IA y cerrar la brecha de innovaci\u00f3n"},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","jobs-trends-category":[145,147],"class_list":["post-90838","jobs-trends","type-jobs-trends","status-publish","hentry","jobs-trends-category-eventos","jobs-trends-category-ia"],"acf":[],"yoast_head":"\nDise\u00f1ar para la IA y cerrar la brecha de innovaci\u00f3n - Domus Academy<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Descubra por qu\u00e9 la IA puede fallar, c\u00f3mo los dise\u00f1adores pueden cerrar la brecha de la innovaci\u00f3n y d\u00f3nde se esconde silenciosamente el valor real y construible en la pr\u00e1ctica. \u00a1Visite DomusAcademy.com!\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.domusacademy.com\/es\/the-envisioner-magazine\/eventos\/disenar-para-la-ia-y-cerrar-la-brecha-de-innovacion\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Dise\u00f1ar para la IA y cerrar la brecha de innovaci\u00f3n - Domus Academy\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Descubra por qu\u00e9 la IA puede fallar, c\u00f3mo los dise\u00f1adores pueden cerrar la brecha de la innovaci\u00f3n y d\u00f3nde se esconde silenciosamente el valor real y construible en la pr\u00e1ctica. \u00a1Visite DomusAcademy.com!\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.domusacademy.com\/es\/the-envisioner-magazine\/eventos\/disenar-para-la-ia-y-cerrar-la-brecha-de-innovacion\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Domus Academy\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2026-03-25T11:13:30+00:00\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"FAQPage\",\"@id\":\"https:\/\/www.domusacademy.com\/es\/the-envisioner-magazine\/eventos\/disenar-para-la-ia-y-cerrar-la-brecha-de-innovacion\/\",\"url\":\"https:\/\/www.domusacademy.com\/es\/the-envisioner-magazine\/eventos\/disenar-para-la-ia-y-cerrar-la-brecha-de-innovacion\/\",\"name\":\"Dise\u00f1ar para la IA y cerrar la brecha de innovaci\u00f3n - Domus Academy\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.domusacademy.com\/es\/#website\"},\"datePublished\":\"2026-01-28T09:26:03+00:00\",\"dateModified\":\"2026-03-25T11:13:30+00:00\",\"description\":\"Descubra por qu\u00e9 la IA puede fallar, c\u00f3mo los dise\u00f1adores pueden cerrar la brecha de la innovaci\u00f3n y d\u00f3nde se esconde silenciosamente el valor real y construible en la pr\u00e1ctica. \u00a1Visite DomusAcademy.com!\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/www.domusacademy.com\/es\/the-envisioner-magazine\/eventos\/disenar-para-la-ia-y-cerrar-la-brecha-de-innovacion\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"es-ES\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/www.domusacademy.com\/es\/the-envisioner-magazine\/eventos\/disenar-para-la-ia-y-cerrar-la-brecha-de-innovacion\/\"]}],\"mainEntity\":[{\"@type\":\"Question\",\"name\":\"De proyectos pioneros a un diagn\u00f3stico sist\u00e9mico\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"La propia trayectoria de Zimmerman es una secuencia de exploraciones tempranas y concretas de la IA en la vida cotidiana, tales como: coordinaci\u00f3n familiar, entornos adaptativos que responden a los visitantes y a los miembros de la familia, herramientas para detectar la depresi\u00f3n y agentes que ayudan a las personas mayores con deterioro cognitivo a permanecer m\u00e1s tiempo en sus hogares.\\nEstos ejemplos subrayan un punto clave: la IA solo cobra sentido cuando se basa en contextos y datos reales, y cuando se integra cuidadosamente en los flujos de trabajo humanos. Esa alineaci\u00f3n nunca es autom\u00e1tica. Es el resultado de decisiones de dise\u00f1o deliberadas. En sus propias palabras:\\n“Posiblemente, el mayor problema es que las personas ajenas al campo de la IA tienden a pensar que la IA es una inteligencia sobrehumana. Y creo que esto se debe en gran medida a los medios de comunicaci\u00f3n, a los que les encantan las noticias sensacionalistas como \u00abTarget sabe que las adolescentes est\u00e1n embarazadas antes que sus padres\u00bb, \u00abLa IA supera a los m\u00e9dicos en el diagn\u00f3stico del c\u00e1ncer\u00bb o \u00abUn ingeniero de Google afirma que los chatbots son seres sensibles\u00bb. Ninguna de estas afirmaciones es cierta. Hay un peque\u00f1o \u00e1pice de verdad, pero todas ellas son tremendamente enga\u00f1osas en cuanto a lo que la IA puede hacer realmente. Y la consecuencia de ello, cuando las personas ajenas a la IA se re\u00fanen y tratan de pensar en qu\u00e9 crear, es que tienden a pensar solo en tareas realmente dif\u00edciles en las que se necesita una gran experiencia y un rendimiento casi perfecto del modelo para crear valor. Por lo tanto, la mayor parte del espacio de oportunidades simplemente nunca se tiene en cuenta. B\u00e1sicamente, solo se centra la atenci\u00f3n en cosas que no se pueden construir”.\\n\"}},{\"@type\":\"Question\",\"name\":\"Oportunidades perdidas\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"A pesar de la abundancia de talento en IA en las grandes empresas, Zimmerman ve una sorprendente cantidad de \u00aboportunidades perdidas\u00bb. Starbucks no utiliza una simple inferencia para llevar a los usuarios habituales de la aplicaci\u00f3n directamente a la pantalla de pago cuando entran en una tienda. Instagram no sugiere autom\u00e1ticamente las etiquetas que los influencers utilizan repetidamente. Las empresas automovil\u00edsticas invierten enormes recursos en coches con aparcamiento totalmente aut\u00f3nomo para un peque\u00f1o nicho de conductores, mientras ignoran funciones m\u00e1s sencillas y universalmente \u00fatiles, como detectar de forma fiable si una plaza de aparcamiento es lo suficientemente grande.\\nNo se trata de fallos de la tecnolog\u00eda, sino de fallos de prioridades y de imaginaci\u00f3n. Los equipos persiguen funciones t\u00e9cnicamente glamurosas en lugar de funciones sencillas y de gran valor. Esa brecha entre la exageraci\u00f3n y la practicidad es donde Zimmerman ve la mayor oportunidad para los dise\u00f1adores.\\n\"}},{\"@type\":\"Question\",\"name\":\"\u00bfPor qu\u00e9 fracasan tantos proyectos de IA?\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"La paradoja es que hay ejemplos de \u00e9xito de la IA por todas partes \u2014los robots de los almacenes de Amazon, las predicciones de precios de Airbnb, el an\u00e1lisis predictivo en la agricultura\u2014 pero las estad\u00edsticas muestran unas tasas de fracaso sorprendentemente altas en los proyectos de IA, especialmente en los generativos. Para Zimmerman, la explicaci\u00f3n radica en la relaci\u00f3n rota entre tres grupos clave: los cient\u00edficos de datos, los dise\u00f1adores y los gestores.\\nLos cient\u00edficos de datos tienden a proponer soluciones t\u00e9cnicamente interesantes, pero irrelevantes para el usuario. Los gestores, influenciados por las narrativas sensacionalistas de los medios de comunicaci\u00f3n, sobreestiman la inteligencia de la IA y aprueban proyectos poco realistas. A menudo se recurre a los dise\u00f1adores demasiado tarde, cuando ya se han tomado las decisiones fundamentales. Todo ello se ve amplificado por un malentendido generalizado sobre el rendimiento de los modelos y lo que significa \u00abuna tasa de precisi\u00f3n del 90 % de la IA\u00bb en diferentes contextos.\\n“Podemos conseguir un rendimiento del modelo del 90 %. \u00bfEs eso suficiente? Bueno, un 90 % en Estados Unidos es como un notable bajo. \u00bfEs eso suficiente? Parece bastante bueno. Si pensamos en el reconocimiento autom\u00e1tico del habla, la mayor\u00eda de las frases tienen unas 14 palabras. As\u00ed que, con un 90 %, aproximadamente una palabra o poco m\u00e1s de una palabra de cada frase ser\u00e1 incorrecta. \u00bfEs eso suficiente? Depende de la aplicaci\u00f3n. Si estoy transcribiendo un caso judicial en el que las palabras son importantes, no es ni mucho menos suficiente”.\\n\"}},{\"@type\":\"Question\",\"name\":\"Por qu\u00e9 el dise\u00f1o tradicional centrado en el usuario fracasa con la IA\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"Una de las afirmaciones m\u00e1s provocativas de la charla de Zimmerman es que el dise\u00f1o cl\u00e1sico centrado en el usuario no funciona para la IA si se aplica de la forma habitual. Normalmente, los dise\u00f1adores comienzan identificando los puntos d\u00e9biles de los usuarios y, a continuaci\u00f3n, buscan posibles soluciones. Sin embargo, los proyectos de IA parten de un punto de partida diferente: las limitaciones de lo que se puede construir de forma realista con los datos y modelos disponibles.\\nSi los equipos se centran primero en un problema del usuario y luego insisten en que la IA debe resolverlo, a menudo crean soluciones que nunca pueden funcionar. En cambio, Zimmerman sostiene que los equipos deben descubrir conjuntamente la coincidencia entre las necesidades de los usuarios y las capacidades de la IA, explorando ambas dimensiones en paralelo. Eso requiere que los dise\u00f1adores trabajen en estrecha colaboraci\u00f3n con los cient\u00edficos de datos desde el principio, y no como decoradores al final.\\n“Si haces dise\u00f1o centrado en el usuario, \u00bfqu\u00e9 es lo que sueles hacer? Sales y decides de antemano qui\u00e9n va a ser el cliente. Los estudias, detectas algunos puntos d\u00e9biles, algunas oportunidades, te centras en ellos y piensas: \u00abSi pudi\u00e9ramos trabajar en esto, ser\u00eda transformador. Ser\u00eda una gran oportunidad\u00bb. El problema de este enfoque es que casi nunca se alinea con lo que realmente puede aportar la IA. As\u00ed que, aunque encuentres problemas reales, no son oportunidades para la IA. La pregunta es, entonces, \u00bfc\u00f3mo se puede encontrar la intersecci\u00f3n entre una oportunidad para la IA y una necesidad del usuario?”.\\n \\n\"}},{\"@type\":\"Question\",\"name\":\"De los mecanismos a las capacidades: replanteamiento de la IA como material\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"Zimmerman y su grupo de investigaci\u00f3n intentaron ayudar a los dise\u00f1adores creando una taxonom\u00eda de capacidades de IA, con la esperanza de que un mayor conocimiento condujera a mejores ideas. No fue as\u00ed. Los dise\u00f1adores generaron m\u00e1s conceptos \u00abcon sabor a IA\u00bb, pero la mayor\u00eda segu\u00edan siendo imposibles de construir. El verdadero avance se produjo cuando dejaron de centrarse en c\u00f3mo se hacen las inferencias y empezaron a centrarse en qu\u00e9 nivel de rendimiento crea valor.\\n“Los mecanismos son la forma en que la IA hace una inferencia. Las capacidades son lo que realmente puedo hacer con una inferencia. Solo para aportar un poco de teor\u00eda del dise\u00f1o, si est\u00e1s familiarizado con el concepto de reflexi\u00f3n en acci\u00f3n de Donald Sch\u00f6n, que es ese momento creativo en el que la idea surge de ti mismo. Para ello, se necesita mucho conocimiento t\u00e1cito. Sch\u00f6n utiliz\u00f3 la met\u00e1fora del m\u00fasico de jazz que conoce tan bien sus instrumentos que puede crear m\u00fasica mientras toca, \u00bfverdad? Es como si tuvi\u00e9ramos que comprender los materiales”.\\nTomando prestada una met\u00e1fora de Cassie Kozyrkov, antigua cient\u00edfica jefe de decisiones de Google, Zimmerman describe la IA como \u00abuna isla llena de gente borracha\u00bb: excepcionalmente r\u00e1pida y capaz de procesar grandes cantidades de datos, pero no especialmente inteligente. Este replanteamiento plantea una pregunta crucial: \u00bfen qu\u00e9 tareas necesitamos realmente velocidad y escala, pero no una inteligencia profunda o una precisi\u00f3n perfecta?\\nEn lugar de aspirar a la perfecci\u00f3n en \u00e1mbitos imposibles, los equipos deben buscar contextos en los que una inferencia imperfecta siga produciendo beneficios claros.\\nSu trabajo con los m\u00e9dicos de la UCI ilustra esto. En lugar de abordar problemas extremadamente dif\u00edciles, como optimizar la sedaci\u00f3n de los pacientes, lo que exigir\u00eda datos perfectos y modelos casi perfectos, el equipo se centr\u00f3 en algo mucho m\u00e1s sencillo: predecir qu\u00e9 medicamentos probablemente se necesitar\u00e1n al d\u00eda siguiente. Esto no aumenta el riesgo cl\u00ednico, pero mejora significativamente la eficiencia operativa.\\n\"}},{\"@type\":\"Question\",\"name\":\"Dise\u00f1o para una IA de bajo riesgo y alto valor\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"En m\u00faltiples sectores, desde la sanidad hasta los seguros, pasando por la seguridad inform\u00e1tica, la informaci\u00f3n y la contabilidad, el marco de trabajo de Zimmerman para la lluvia de ideas demostr\u00f3 que, cuando los equipos est\u00e1n sensibilizados con las capacidades sencillas de la IA y un rendimiento moderado, generan de forma sistem\u00e1tica conceptos m\u00e1s valiosos y viables.\\nLos ingredientes clave son:\\n\\nreconocer la IA como un material de dise\u00f1o con fortalezas y l\u00edmites,\\nreunir desde el principio a expertos t\u00e9cnicos, empresariales y del sector,\\ny evaluar las ideas no solo por su novedad t\u00e9cnica, sino tambi\u00e9n por su valor empresarial, la aceptaci\u00f3n de los usuarios y su impacto \u00e9tico.\\n\\nPara los dise\u00f1adores, esto implica un cambio: pasar de centrarse \u00fanicamente en los deseos de los consumidores a adoptar el dise\u00f1o de servicios y la cocreaci\u00f3n de valor, donde la utilidad, los ingresos y la responsabilidad se tienen en cuenta desde el principio.\\n\"}},{\"@type\":\"Question\",\"name\":\"Cuando los dise\u00f1adores pasan de ser creadores de ideas a facilitadores en proyectos de IA, \u00bfc\u00f3mo pueden mantener un poder de decisi\u00f3n real?\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"La respuesta de Zimmerman es refrescantemente directa: los dise\u00f1adores nunca han tenido realmente poder de decisi\u00f3n. Las decisiones estrat\u00e9gicas las toman los ejecutivos, que controlan los presupuestos y pueden dar luz verde o detener los proyectos. En lugar de perseguir la fantas\u00eda de \u00abser los due\u00f1os de la mesa\u00bb, los dise\u00f1adores deber\u00edan centrarse en aumentar su influencia.\\nEsa influencia proviene de hablar el lenguaje de los negocios y la tecnolog\u00eda, es decir, ser capaz de hablar con credibilidad sobre el coste, el riesgo, el valor y la viabilidad. Si los dise\u00f1adores pueden dar forma a los criterios por los que se seleccionan los conceptos de IA, pueden tener un profundo impacto en los proyectos que se llevan a cabo, incluyendo la eliminaci\u00f3n de aquellos que plantean problemas \u00e9ticos. Puede que los dise\u00f1adores no est\u00e9n al mando, pero pueden dirigir discretamente qu\u00e9 ideas sobreviven.\\n\"}},{\"@type\":\"Question\",\"name\":\"\u00bfCrees que los dise\u00f1adores seguir\u00e1n siendo esenciales en un futuro pr\u00f3ximo?\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"Zimmerman lo tiene claro: los dise\u00f1adores son y seguir\u00e1n siendo esenciales, pero su superpoder fundamental est\u00e1 evolucionando. Si antes el dise\u00f1o se centraba en imaginar nuevos objetos e interfaces, en la era de la IA la habilidad crucial pasa a ser el pensamiento sist\u00e9mico y la facilitaci\u00f3n.\\nLos dise\u00f1adores son los que pueden orquestar las conversaciones entre ingenieros, gestores de productos y expertos en la materia, garantizando que la ideaci\u00f3n se produzca realmente y que explore el territorio adecuado. Se trata de una funci\u00f3n social y relacional: los dise\u00f1adores aportan estructura al caos, mantienen la honestidad de los equipos durante el proceso creativo y defienden las ideas de calidad en un contexto que a menudo favorece la rapidez frente a la reflexi\u00f3n. Es poco probable que la IA sustituya ese tipo de facilitaci\u00f3n.\\n\"}},{\"@type\":\"Question\",\"name\":\"\u00bfEntonces debemos centrarnos m\u00e1s en ser creativos, mientras que la IA se encarga de ser eficaz?\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"Zimmerman sugiere una relaci\u00f3n m\u00e1s compleja. La IA tiene un conocimiento amplio pero superficial de las actividades humanas; los dise\u00f1adores, a trav\u00e9s de la investigaci\u00f3n, desarrollan una comprensi\u00f3n profunda de contextos espec\u00edficos. La oportunidad consiste en utilizar la IA para absorber r\u00e1pidamente grandes cantidades de conocimiento gen\u00e9rico y obvio, de modo que los dise\u00f1adores puedan dedicar su limitado tiempo de investigaci\u00f3n a explorar las \u00e1reas sutiles y matizadas en las que el dise\u00f1o tiene mayor impacto.\\n\u00c9l compara esto con el cambio de la edici\u00f3n de v\u00eddeo anal\u00f3gica a la digital. Herramientas como Avid no solo hicieron que la edici\u00f3n fuera m\u00e1s eficiente, sino que la hicieron m\u00e1s creativa, al liberar tiempo y energ\u00eda para la experimentaci\u00f3n. Del mismo modo, una vez que superemos la complicada fase actual, la IA puede actuar como un apoyo que permita a los dise\u00f1adores ser m\u00e1s exploradores, no menos.\\n\"}},{\"@type\":\"Question\",\"name\":\"\u00bfQu\u00e9 significa tratar la IA como un material?\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"Zimmerman define el \u00abmaterial\u00bb en t\u00e9rminos generales de dise\u00f1o. Los materiales no son solo madera, metal o pl\u00e1stico, sino que tambi\u00e9n pueden ser m\u00fasica o cine, medios con comportamientos, limitaciones y posibilidades expresivas caracter\u00edsticos. La madera se expande, se contrae, se quema; es perfecta para algunas aplicaciones y deficiente para otras.\\nLa IA, dice, es similar. El material son los datos y las inferencias que se extraen de ellos. Los algoritmos y los modelos son las herramientas que dan forma a este material, como las sierras y los cinceles. El arte consiste en desarrollar una comprensi\u00f3n profunda de lo que pueden hacer ciertos tipos de datos, d\u00f3nde son fuertes y d\u00f3nde son fr\u00e1giles. Los ingenieros de IA son como artesanos altamente cualificados que trabajan cerca de la materia prima. Los dise\u00f1adores, a su vez, ensamblan los componentes y construyen narrativas de uso. Para los estudiantes, el reto consiste en encontrar su lugar en este ecosistema y pensar en t\u00e9rminos de capacidades y limitaciones, no de magia.\\n\"}},{\"@type\":\"Question\",\"name\":\"\u00bfC\u00f3mo ves el futuro del dise\u00f1o y los dise\u00f1adores en los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os, teniendo en cuenta lo r\u00e1pido que avanza la IA?\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"La IA est\u00e1 evolucionando a un ritmo \u00abinhumano\u00bb, con decenas de miles de art\u00edculos de investigaci\u00f3n que aparecen cada a\u00f1o. Cada vez que un \u00e1mbito se hac\u00eda ampliamente accesible, el dise\u00f1o pasaba a un nuevo nivel de complejidad e integraci\u00f3n.\\nLo \u00fanico realmente constante, afirma, es que el trabajo de los dise\u00f1adores seguir\u00e1 cambiando. Para aquellos que disfrutan del aprendizaje continuo y la reinvenci\u00f3n, se trata de una perspectiva emocionante. Para aquellos que buscan una rutina estable, similar a la de un oficio, puede resultar un reto. La IA seguir\u00e1 revolucionando las herramientas y los flujos de trabajo, pero la cuesti\u00f3n fundamental es si los dise\u00f1adores podr\u00e1n seguir siendo flexibles y abiertos, trabajando con destreza en el presente en lugar de aferrarse a visiones fijas del futuro.\\n\"}}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/www.domusacademy.com\/es\/the-envisioner-magazine\/eventos\/disenar-para-la-ia-y-cerrar-la-brecha-de-innovacion\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/www.domusacademy.com\/es\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Envisioner magazine\",\"item\":\"https:\/\/www.domusacademy.com\/es\/the-envisioner-magazine\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":3,\"name\":\"Dise\u00f1ar para la IA y cerrar la brecha de innovaci\u00f3n\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/www.domusacademy.com\/es\/#website\",\"url\":\"https:\/\/www.domusacademy.com\/es\/\",\"name\":\"Domus Academy\",\"description\":\"Scuola di Moda e Design Milano\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/www.domusacademy.com\/es\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/www.domusacademy.com\/es\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"es-ES\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/www.domusacademy.com\/es\/#organization\",\"name\":\"Domus Academy\",\"url\":\"https:\/\/www.domusacademy.com\/es\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es-ES\",\"@id\":\"https:\/\/www.domusacademy.com\/es\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/www.domusacademy.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/da-logo-img.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/www.domusacademy.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/da-logo-img.png\",\"width\":250,\"height\":250,\"caption\":\"Domus Academy\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.domusacademy.com\/es\/#\/schema\/logo\/image\/\"},\"email\":\"info@domusacademy.it\",\"telephone\":\"+39-02-479-24471\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Dise\u00f1ar para la IA y cerrar la brecha de innovaci\u00f3n - 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Domus Academy","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.domusacademy.com\/es\/#website"},"datePublished":"2026-01-28T09:26:03+00:00","dateModified":"2026-03-25T11:13:30+00:00","description":"Descubra por qu\u00e9 la IA puede fallar, c\u00f3mo los dise\u00f1adores pueden cerrar la brecha de la innovaci\u00f3n y d\u00f3nde se esconde silenciosamente el valor real y construible en la pr\u00e1ctica. \u00a1Visite DomusAcademy.com!","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.domusacademy.com\/es\/the-envisioner-magazine\/eventos\/disenar-para-la-ia-y-cerrar-la-brecha-de-innovacion\/#breadcrumb"},"inLanguage":"es-ES","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.domusacademy.com\/es\/the-envisioner-magazine\/eventos\/disenar-para-la-ia-y-cerrar-la-brecha-de-innovacion\/"]}],"mainEntity":[{"@type":"Question","name":"De proyectos pioneros a un diagn\u00f3stico sist\u00e9mico","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"La propia trayectoria de Zimmerman es una secuencia de exploraciones tempranas y concretas de la IA en la vida cotidiana, tales como: coordinaci\u00f3n familiar, entornos adaptativos que responden a los visitantes y a los miembros de la familia, herramientas para detectar la depresi\u00f3n y agentes que ayudan a las personas mayores con deterioro cognitivo a permanecer m\u00e1s tiempo en sus hogares.\nEstos ejemplos subrayan un punto clave: la IA solo cobra sentido cuando se basa en contextos y datos reales, y cuando se integra cuidadosamente en los flujos de trabajo humanos. Esa alineaci\u00f3n nunca es autom\u00e1tica. Es el resultado de decisiones de dise\u00f1o deliberadas. En sus propias palabras:\n“Posiblemente, el mayor problema es que las personas ajenas al campo de la IA tienden a pensar que la IA es una inteligencia sobrehumana. Y creo que esto se debe en gran medida a los medios de comunicaci\u00f3n, a los que les encantan las noticias sensacionalistas como \u00abTarget sabe que las adolescentes est\u00e1n embarazadas antes que sus padres\u00bb, \u00abLa IA supera a los m\u00e9dicos en el diagn\u00f3stico del c\u00e1ncer\u00bb o \u00abUn ingeniero de Google afirma que los chatbots son seres sensibles\u00bb. Ninguna de estas afirmaciones es cierta. Hay un peque\u00f1o \u00e1pice de verdad, pero todas ellas son tremendamente enga\u00f1osas en cuanto a lo que la IA puede hacer realmente. Y la consecuencia de ello, cuando las personas ajenas a la IA se re\u00fanen y tratan de pensar en qu\u00e9 crear, es que tienden a pensar solo en tareas realmente dif\u00edciles en las que se necesita una gran experiencia y un rendimiento casi perfecto del modelo para crear valor. Por lo tanto, la mayor parte del espacio de oportunidades simplemente nunca se tiene en cuenta. B\u00e1sicamente, solo se centra la atenci\u00f3n en cosas que no se pueden construir”.\n"}},{"@type":"Question","name":"Oportunidades perdidas","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"A pesar de la abundancia de talento en IA en las grandes empresas, Zimmerman ve una sorprendente cantidad de \u00aboportunidades perdidas\u00bb. Starbucks no utiliza una simple inferencia para llevar a los usuarios habituales de la aplicaci\u00f3n directamente a la pantalla de pago cuando entran en una tienda. Instagram no sugiere autom\u00e1ticamente las etiquetas que los influencers utilizan repetidamente. Las empresas automovil\u00edsticas invierten enormes recursos en coches con aparcamiento totalmente aut\u00f3nomo para un peque\u00f1o nicho de conductores, mientras ignoran funciones m\u00e1s sencillas y universalmente \u00fatiles, como detectar de forma fiable si una plaza de aparcamiento es lo suficientemente grande.\nNo se trata de fallos de la tecnolog\u00eda, sino de fallos de prioridades y de imaginaci\u00f3n. Los equipos persiguen funciones t\u00e9cnicamente glamurosas en lugar de funciones sencillas y de gran valor. Esa brecha entre la exageraci\u00f3n y la practicidad es donde Zimmerman ve la mayor oportunidad para los dise\u00f1adores.\n"}},{"@type":"Question","name":"\u00bfPor qu\u00e9 fracasan tantos proyectos de IA?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"La paradoja es que hay ejemplos de \u00e9xito de la IA por todas partes \u2014los robots de los almacenes de Amazon, las predicciones de precios de Airbnb, el an\u00e1lisis predictivo en la agricultura\u2014 pero las estad\u00edsticas muestran unas tasas de fracaso sorprendentemente altas en los proyectos de IA, especialmente en los generativos. Para Zimmerman, la explicaci\u00f3n radica en la relaci\u00f3n rota entre tres grupos clave: los cient\u00edficos de datos, los dise\u00f1adores y los gestores.\nLos cient\u00edficos de datos tienden a proponer soluciones t\u00e9cnicamente interesantes, pero irrelevantes para el usuario. Los gestores, influenciados por las narrativas sensacionalistas de los medios de comunicaci\u00f3n, sobreestiman la inteligencia de la IA y aprueban proyectos poco realistas. A menudo se recurre a los dise\u00f1adores demasiado tarde, cuando ya se han tomado las decisiones fundamentales. Todo ello se ve amplificado por un malentendido generalizado sobre el rendimiento de los modelos y lo que significa \u00abuna tasa de precisi\u00f3n del 90 % de la IA\u00bb en diferentes contextos.\n“Podemos conseguir un rendimiento del modelo del 90 %. \u00bfEs eso suficiente? Bueno, un 90 % en Estados Unidos es como un notable bajo. \u00bfEs eso suficiente? Parece bastante bueno. Si pensamos en el reconocimiento autom\u00e1tico del habla, la mayor\u00eda de las frases tienen unas 14 palabras. As\u00ed que, con un 90 %, aproximadamente una palabra o poco m\u00e1s de una palabra de cada frase ser\u00e1 incorrecta. \u00bfEs eso suficiente? Depende de la aplicaci\u00f3n. Si estoy transcribiendo un caso judicial en el que las palabras son importantes, no es ni mucho menos suficiente”.\n"}},{"@type":"Question","name":"Por qu\u00e9 el dise\u00f1o tradicional centrado en el usuario fracasa con la IA","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Una de las afirmaciones m\u00e1s provocativas de la charla de Zimmerman es que el dise\u00f1o cl\u00e1sico centrado en el usuario no funciona para la IA si se aplica de la forma habitual. Normalmente, los dise\u00f1adores comienzan identificando los puntos d\u00e9biles de los usuarios y, a continuaci\u00f3n, buscan posibles soluciones. Sin embargo, los proyectos de IA parten de un punto de partida diferente: las limitaciones de lo que se puede construir de forma realista con los datos y modelos disponibles.\nSi los equipos se centran primero en un problema del usuario y luego insisten en que la IA debe resolverlo, a menudo crean soluciones que nunca pueden funcionar. En cambio, Zimmerman sostiene que los equipos deben descubrir conjuntamente la coincidencia entre las necesidades de los usuarios y las capacidades de la IA, explorando ambas dimensiones en paralelo. Eso requiere que los dise\u00f1adores trabajen en estrecha colaboraci\u00f3n con los cient\u00edficos de datos desde el principio, y no como decoradores al final.\n“Si haces dise\u00f1o centrado en el usuario, \u00bfqu\u00e9 es lo que sueles hacer? Sales y decides de antemano qui\u00e9n va a ser el cliente. Los estudias, detectas algunos puntos d\u00e9biles, algunas oportunidades, te centras en ellos y piensas: \u00abSi pudi\u00e9ramos trabajar en esto, ser\u00eda transformador. Ser\u00eda una gran oportunidad\u00bb. El problema de este enfoque es que casi nunca se alinea con lo que realmente puede aportar la IA. As\u00ed que, aunque encuentres problemas reales, no son oportunidades para la IA. La pregunta es, entonces, \u00bfc\u00f3mo se puede encontrar la intersecci\u00f3n entre una oportunidad para la IA y una necesidad del usuario?”.\n \n"}},{"@type":"Question","name":"De los mecanismos a las capacidades: replanteamiento de la IA como material","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Zimmerman y su grupo de investigaci\u00f3n intentaron ayudar a los dise\u00f1adores creando una taxonom\u00eda de capacidades de IA, con la esperanza de que un mayor conocimiento condujera a mejores ideas. No fue as\u00ed. Los dise\u00f1adores generaron m\u00e1s conceptos \u00abcon sabor a IA\u00bb, pero la mayor\u00eda segu\u00edan siendo imposibles de construir. El verdadero avance se produjo cuando dejaron de centrarse en c\u00f3mo se hacen las inferencias y empezaron a centrarse en qu\u00e9 nivel de rendimiento crea valor.\n“Los mecanismos son la forma en que la IA hace una inferencia. Las capacidades son lo que realmente puedo hacer con una inferencia. Solo para aportar un poco de teor\u00eda del dise\u00f1o, si est\u00e1s familiarizado con el concepto de reflexi\u00f3n en acci\u00f3n de Donald Sch\u00f6n, que es ese momento creativo en el que la idea surge de ti mismo. Para ello, se necesita mucho conocimiento t\u00e1cito. Sch\u00f6n utiliz\u00f3 la met\u00e1fora del m\u00fasico de jazz que conoce tan bien sus instrumentos que puede crear m\u00fasica mientras toca, \u00bfverdad? Es como si tuvi\u00e9ramos que comprender los materiales”.\nTomando prestada una met\u00e1fora de Cassie Kozyrkov, antigua cient\u00edfica jefe de decisiones de Google, Zimmerman describe la IA como \u00abuna isla llena de gente borracha\u00bb: excepcionalmente r\u00e1pida y capaz de procesar grandes cantidades de datos, pero no especialmente inteligente. Este replanteamiento plantea una pregunta crucial: \u00bfen qu\u00e9 tareas necesitamos realmente velocidad y escala, pero no una inteligencia profunda o una precisi\u00f3n perfecta?\nEn lugar de aspirar a la perfecci\u00f3n en \u00e1mbitos imposibles, los equipos deben buscar contextos en los que una inferencia imperfecta siga produciendo beneficios claros.\nSu trabajo con los m\u00e9dicos de la UCI ilustra esto. En lugar de abordar problemas extremadamente dif\u00edciles, como optimizar la sedaci\u00f3n de los pacientes, lo que exigir\u00eda datos perfectos y modelos casi perfectos, el equipo se centr\u00f3 en algo mucho m\u00e1s sencillo: predecir qu\u00e9 medicamentos probablemente se necesitar\u00e1n al d\u00eda siguiente. Esto no aumenta el riesgo cl\u00ednico, pero mejora significativamente la eficiencia operativa.\n"}},{"@type":"Question","name":"Dise\u00f1o para una IA de bajo riesgo y alto valor","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"En m\u00faltiples sectores, desde la sanidad hasta los seguros, pasando por la seguridad inform\u00e1tica, la informaci\u00f3n y la contabilidad, el marco de trabajo de Zimmerman para la lluvia de ideas demostr\u00f3 que, cuando los equipos est\u00e1n sensibilizados con las capacidades sencillas de la IA y un rendimiento moderado, generan de forma sistem\u00e1tica conceptos m\u00e1s valiosos y viables.\nLos ingredientes clave son:\n\nreconocer la IA como un material de dise\u00f1o con fortalezas y l\u00edmites,\nreunir desde el principio a expertos t\u00e9cnicos, empresariales y del sector,\ny evaluar las ideas no solo por su novedad t\u00e9cnica, sino tambi\u00e9n por su valor empresarial, la aceptaci\u00f3n de los usuarios y su impacto \u00e9tico.\n\nPara los dise\u00f1adores, esto implica un cambio: pasar de centrarse \u00fanicamente en los deseos de los consumidores a adoptar el dise\u00f1o de servicios y la cocreaci\u00f3n de valor, donde la utilidad, los ingresos y la responsabilidad se tienen en cuenta desde el principio.\n"}},{"@type":"Question","name":"Cuando los dise\u00f1adores pasan de ser creadores de ideas a facilitadores en proyectos de IA, \u00bfc\u00f3mo pueden mantener un poder de decisi\u00f3n real?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"La respuesta de Zimmerman es refrescantemente directa: los dise\u00f1adores nunca han tenido realmente poder de decisi\u00f3n. Las decisiones estrat\u00e9gicas las toman los ejecutivos, que controlan los presupuestos y pueden dar luz verde o detener los proyectos. En lugar de perseguir la fantas\u00eda de \u00abser los due\u00f1os de la mesa\u00bb, los dise\u00f1adores deber\u00edan centrarse en aumentar su influencia.\nEsa influencia proviene de hablar el lenguaje de los negocios y la tecnolog\u00eda, es decir, ser capaz de hablar con credibilidad sobre el coste, el riesgo, el valor y la viabilidad. Si los dise\u00f1adores pueden dar forma a los criterios por los que se seleccionan los conceptos de IA, pueden tener un profundo impacto en los proyectos que se llevan a cabo, incluyendo la eliminaci\u00f3n de aquellos que plantean problemas \u00e9ticos. Puede que los dise\u00f1adores no est\u00e9n al mando, pero pueden dirigir discretamente qu\u00e9 ideas sobreviven.\n"}},{"@type":"Question","name":"\u00bfCrees que los dise\u00f1adores seguir\u00e1n siendo esenciales en un futuro pr\u00f3ximo?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Zimmerman lo tiene claro: los dise\u00f1adores son y seguir\u00e1n siendo esenciales, pero su superpoder fundamental est\u00e1 evolucionando. Si antes el dise\u00f1o se centraba en imaginar nuevos objetos e interfaces, en la era de la IA la habilidad crucial pasa a ser el pensamiento sist\u00e9mico y la facilitaci\u00f3n.\nLos dise\u00f1adores son los que pueden orquestar las conversaciones entre ingenieros, gestores de productos y expertos en la materia, garantizando que la ideaci\u00f3n se produzca realmente y que explore el territorio adecuado. Se trata de una funci\u00f3n social y relacional: los dise\u00f1adores aportan estructura al caos, mantienen la honestidad de los equipos durante el proceso creativo y defienden las ideas de calidad en un contexto que a menudo favorece la rapidez frente a la reflexi\u00f3n. Es poco probable que la IA sustituya ese tipo de facilitaci\u00f3n.\n"}},{"@type":"Question","name":"\u00bfEntonces debemos centrarnos m\u00e1s en ser creativos, mientras que la IA se encarga de ser eficaz?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Zimmerman sugiere una relaci\u00f3n m\u00e1s compleja. La IA tiene un conocimiento amplio pero superficial de las actividades humanas; los dise\u00f1adores, a trav\u00e9s de la investigaci\u00f3n, desarrollan una comprensi\u00f3n profunda de contextos espec\u00edficos. La oportunidad consiste en utilizar la IA para absorber r\u00e1pidamente grandes cantidades de conocimiento gen\u00e9rico y obvio, de modo que los dise\u00f1adores puedan dedicar su limitado tiempo de investigaci\u00f3n a explorar las \u00e1reas sutiles y matizadas en las que el dise\u00f1o tiene mayor impacto.\n\u00c9l compara esto con el cambio de la edici\u00f3n de v\u00eddeo anal\u00f3gica a la digital. Herramientas como Avid no solo hicieron que la edici\u00f3n fuera m\u00e1s eficiente, sino que la hicieron m\u00e1s creativa, al liberar tiempo y energ\u00eda para la experimentaci\u00f3n. Del mismo modo, una vez que superemos la complicada fase actual, la IA puede actuar como un apoyo que permita a los dise\u00f1adores ser m\u00e1s exploradores, no menos.\n"}},{"@type":"Question","name":"\u00bfQu\u00e9 significa tratar la IA como un material?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Zimmerman define el \u00abmaterial\u00bb en t\u00e9rminos generales de dise\u00f1o. Los materiales no son solo madera, metal o pl\u00e1stico, sino que tambi\u00e9n pueden ser m\u00fasica o cine, medios con comportamientos, limitaciones y posibilidades expresivas caracter\u00edsticos. La madera se expande, se contrae, se quema; es perfecta para algunas aplicaciones y deficiente para otras.\nLa IA, dice, es similar. El material son los datos y las inferencias que se extraen de ellos. Los algoritmos y los modelos son las herramientas que dan forma a este material, como las sierras y los cinceles. El arte consiste en desarrollar una comprensi\u00f3n profunda de lo que pueden hacer ciertos tipos de datos, d\u00f3nde son fuertes y d\u00f3nde son fr\u00e1giles. Los ingenieros de IA son como artesanos altamente cualificados que trabajan cerca de la materia prima. Los dise\u00f1adores, a su vez, ensamblan los componentes y construyen narrativas de uso. Para los estudiantes, el reto consiste en encontrar su lugar en este ecosistema y pensar en t\u00e9rminos de capacidades y limitaciones, no de magia.\n"}},{"@type":"Question","name":"\u00bfC\u00f3mo ves el futuro del dise\u00f1o y los dise\u00f1adores en los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os, teniendo en cuenta lo r\u00e1pido que avanza la IA?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"La IA est\u00e1 evolucionando a un ritmo \u00abinhumano\u00bb, con decenas de miles de art\u00edculos de investigaci\u00f3n que aparecen cada a\u00f1o. Cada vez que un \u00e1mbito se hac\u00eda ampliamente accesible, el dise\u00f1o pasaba a un nuevo nivel de complejidad e integraci\u00f3n.\nLo \u00fanico realmente constante, afirma, es que el trabajo de los dise\u00f1adores seguir\u00e1 cambiando. Para aquellos que disfrutan del aprendizaje continuo y la reinvenci\u00f3n, se trata de una perspectiva emocionante. Para aquellos que buscan una rutina estable, similar a la de un oficio, puede resultar un reto. La IA seguir\u00e1 revolucionando las herramientas y los flujos de trabajo, pero la cuesti\u00f3n fundamental es si los dise\u00f1adores podr\u00e1n seguir siendo flexibles y abiertos, trabajando con destreza en el presente en lugar de aferrarse a visiones fijas del futuro.\n"}}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.domusacademy.com\/es\/the-envisioner-magazine\/eventos\/disenar-para-la-ia-y-cerrar-la-brecha-de-innovacion\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/www.domusacademy.com\/es\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Envisioner magazine","item":"https:\/\/www.domusacademy.com\/es\/the-envisioner-magazine\/"},{"@type":"ListItem","position":3,"name":"Dise\u00f1ar para la IA y cerrar la brecha de innovaci\u00f3n"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.domusacademy.com\/es\/#website","url":"https:\/\/www.domusacademy.com\/es\/","name":"Domus Academy","description":"Scuola di Moda e Design Milano","publisher":{"@id":"https:\/\/www.domusacademy.com\/es\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.domusacademy.com\/es\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"es-ES"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/www.domusacademy.com\/es\/#organization","name":"Domus Academy","url":"https:\/\/www.domusacademy.com\/es\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es-ES","@id":"https:\/\/www.domusacademy.com\/es\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/www.domusacademy.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/da-logo-img.png","contentUrl":"https:\/\/www.domusacademy.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/da-logo-img.png","width":250,"height":250,"caption":"Domus Academy"},"image":{"@id":"https:\/\/www.domusacademy.com\/es\/#\/schema\/logo\/image\/"},"email":"info@domusacademy.it","telephone":"+39-02-479-24471"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.domusacademy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/jobs-trends\/90838","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.domusacademy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/jobs-trends"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.domusacademy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/jobs-trends"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.domusacademy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=90838"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.domusacademy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=90838"}],"wp:term":[{"taxonomy":"jobs-trends-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.domusacademy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/jobs-trends-category?post=90838"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}