¿Quién es un experto en productos de IA y qué hace?

El experto en productos de IA actúa como puente, traduciendo el potencial de la IA en soluciones que son realmente útiles, deseables, sostenibles y acordes con las necesidades de las personas. Para lograrlo, combina:

• Experiencia en aprendizaje automático;
• Sólidas habilidades en el diseño de productos y servicios;
• Un enfoque crítico y responsable de la tecnología;
• Una mentalidad orientada a la innovación y los negocios.

Este profesional trabaja en estrecha colaboración con diseñadores, ingenieros, desarrolladores y científicos de datos, ayudando a definir qué problemas se benefician realmente de la IA, qué ventajas puede aportar y cómo debe diseñarse para ofrecer un valor competitivo real: mejorando los procesos, potenciando las funciones, creando nuevas experiencias digitales o redefiniendo por completo un modelo de servicio.

• Analiza los objetivos empresariales y los traduce en oportunidades de diseño, evaluando dónde la IA puede generar un impacto medible.
• Trabaja con científicos de datos para seleccionar y evaluar los datos necesarios para los modelos de IA, garantizando la calidad y la coherencia.
• Selecciona y prueba los algoritmos más adecuados, evaluando las implicaciones técnicas, éticas y de diseño.
• Colabora con diseñadores y desarrolladores para integrar la IA en el producto, definiendo las interacciones, las experiencias de los usuarios y los flujos de información.
• Supervisa las métricas y los KPI para medir el valor generado por la IA y orientar las mejoras continuas.

El primer paso es seguir una trayectoria académica que combine el pensamiento de diseño, los enfoques estratégicos y el conocimiento de las herramientas de IA. Para destacar en esta función no basta con comprender la tecnología: es necesario diseñarla, situarla en escenarios de uso, interpretar sus implicaciones éticas e imaginar sus repercusiones futuras.

Un programa de formación debe proporcionar:

• Bases sólidas en diseño y metodología;
• Habilidades prácticas en aprendizaje automático y análisis de datos;
• Capacidad crítica para evaluar modelos, conjuntos de datos y métricas;
• Sensibilidad para traducir conocimientos complejos en conceptos, servicios y productos reales.

La experiencia sobre el terreno en estudios de diseño, empresas tecnológicas, centros de I+D o startups es esencial para experimentar con la IA en contextos reales, comprender dinámicas complejas y crear una porfolio estratégica.

• Pensamiento estratégico y emprendedor: capacidad para leer tendencias, interpretar necesidades e identificar oportunidades reales en las que la IA aporta un valor cuantificable.
• Conocimiento de los modelos de aprendizaje automático: comprensión de cómo funcionan, cómo entrenarlos y cómo evaluarlos, con un fuerte enfoque en el contexto del diseño.
• Alfabetización en datos: capacidad para recopilar, analizar y seleccionar datos que alimenten modelos fiables y justos.
• Habilidades de experimentación y medición: aptitud para la creación rápida de prototipos, la realización de pruebas, la evaluación del impacto y la iteración.
• Enfoque ético y responsable: esencial para diseñar una IA que sea transparente, segura y respetuosa con las personas.
• Excelentes habilidades de comunicación: para interactuar con diseñadores, partes interesadas y equipos técnicos, traduciendo la complejidad tecnológica en soluciones claras.

Gracias a su versatilidad, pueden trabajar en:

• Empresas de consultoría en innovación y diseño.
• Estudios de diseño que integran la IA en sus procesos y metodologías.
• Startups tecnológicas que desarrollan productos y servicios basados en IA.
• Departamentos de I+D de grandes empresas que experimentan con tecnologías emergentes.

Domus Academy, en Milán, ofrece másteres anuales y cursos semestrales que forman a profesionales capaces de diseñar IA de forma responsable, innovadora y centrada en el usuario.

El Máster en Design x AI es la vía más directa para aquellos que aspiran a convertirse en expertos en productos de IA, ya que combina:

Habilidades avanzadas de IA aplicadas al diseño.
Diseño de productos, servicios y experiencias mejorados por la IA.
Una visión estratégica orientada a la evolución empresarial.
Un enfoque responsable, ético y crítico de la tecnología.

A través de clases, talleres y proyectos con empresas asociadas, los estudiantes aprenden a experimentar con nuevas formas de diseñar con IA, partiendo de conocimientos complejos y desarrollando conceptos y prototipos concretos. Las prácticas en empresas líderes completan la formación con experiencia práctica en proyectos reales, desarrollando habilidades que son inmediatamente aplicables en el mercado laboral.